Alta tecnología

Las tecnologías de la información, los sistemas de información geográficos y la inteligencia artificial son claves en múltiples sectores. Sobre estas tecnologías y mediante el uso avanzado de dispositivos dron para sobrevolar fincas recabando datos para su posterior análisis, se basan los modelos de optimización de los sistemas productivos, y comercialización que ayudan a tomar las mejores decisiones.

El Olivar

El sector de Olivar no es una excepción y actualmente los actores implicados en dicho sector tiene que tomar cada día decisiones sobre los procesos agrícolas a utilizar, inversiones en las fincas (abono, laboreo, etc.) y más difícil aún, decidir la mejor forma de comercialización del aceite. Este proyecto ayudará de forma importante a que los responsables del sector tomen las mejores decisiones, en todos los procesos productivos: labranza, inversión, producción, recolección y comercialización.

Predicción de la producción de la cosecha

La predicción temprana de las cosechas puede ser una información clave para definir una estrategia correcta de inversión en laboreo y en la comercialización de las cosecha pasada. El precio del aceite depende en gran parte de la cosecha futura ya que esto determina que haya en circulación de más o menos cantidad de litros de aceite además del almacenado en las almazaras. Esto influye no solo en el precio, sino en la necesidad de que la almazara al tener almacenado aceite, es posible que si hay una gran cosecha tenga que vender el aceite almacenado para liberar sus bodegas y albergar el aceite futuro. Esto impacta negativamente en el precio. Un sistema que sea capaz de predecir de forma temprana (abril o mayo) la cosecha futura, es clave para elegir la estrategia correcta de comercialización.

Mejoras en el laboreo

En el olivar se realizan numerosas tareas repetitivas que requieren la movilización y organización de recursos técnicos y humanos (tractores, cubas, aperos de labranza, operarios, productos químicos, etc.). Normalmente estos recursos se movilizan y organizan basándose en la experiencia del propietario o persona encargada de organizar los trabajos. En este proyecto se utilizan herramientas y algoritmos de simulación para determinar, en función del tamaño de la finca, la pendiente de la misma, ubicación geográfica, y recursos de los que dispone en la explotación agrícola, las distintas configuraciones para indicarle la mejor forma de acometer el trabajo.